Dry Fogging Technology vs. COVID-19

Droë mislukking met waterstofperoksied word al jare lank in verskillende sektore gebruik, waaronder laboratoriums, voedselproduksie en gesondheidsorg. Die onlangse uitbreek van die nuwe Coronavirus COVID-19 het egter die behoefte aanleiding gegee tot die gebruik van hierdie ontsmettingstegnologie in baie ander openbare fasiliteite, soos lughawens, treinstasies, hospitale, winkelsentrums, ens.  

Die term "droë mis" word gebruik as 'n ontsmettingsmiddel van druppels van 10 µm of kleiner gemaak word. Droë newelvorming is 'n relatief nuwe tegnologie vir ontsmetting wat vloeibare ontsmettingsmiddel en saamgeperste lug as verbruiksgoedere gebruik. Die ultrafyn druppelgrootte van die droë mis help dit om swaartekrag te weerstaan ​​en voorkom dat dit maklik op oppervlaktes val, en sorg dus vir 'n wenslike kwaliteit vir die ontsmetting van ruimte / oppervlak.

Die ontplooiing van droë mis is uitstekend om groot komplekse gebiede te steriliseer. Sommige masjiene wat spesifiek vir hierdie doel ontwerp is, soos die mobiele ontsmettingsrobot: SIFROBOT-6.1, wat 'n gebied steriliseer binne 'n fraksie van die tyd wat dit neem om hand skoon te maak. Behalwe 'n groot manuele skoonmaak, beteken dit ook 'n verhoogde besoedelingsrisiko.

Daarbenewens is tradisionele skoonmaakmetodes nie op alle omgewingsoppervlakke gerig nie, en selfs skoonmaak van oppervlaktes met 'n hoë aanraking is vatbaar vir menslike foute. Ingrypings wat nie effektief op alle omgewingsoppervlakke gerig is nie, laat reservoirs van aansteeklike virusse agter.


Om hierdie rede is 'n droë mistigheidstelsel 'n beter opsie om die meedoënlose wydverspreiding te bestry die nuwe Coronavirus COVID-19  aangesien dit minstens 99.999% doodmaak (log6) van skadelike bakterieë, virusse, swamme en skimmel, en bied uitstekende ondersteuning vir enige infeksievoorkomings- en higiënestelsel.

Verwysing: Tydskrif vir hospitaalinfeksies.

[launchpad_terugvoer]

Disclaimer: Die inligting wat in hierdie artikel verskaf word, is slegs ter verduideliking. SIFSOF is nie verantwoordelik vir die misbruik of vir die verkeerde of lukrake gebruik van die robots nie.

Scroll na bo